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데이터 분석가? 데이터 엔지니어? 머신러닝 엔지니어? 데이터 사이언티스트? 직무/업무 분석을 위해 구글링을 하며 여러 정보를 모으던 중... 필자는 아주 정리가 잘 되어 있는 Github 페이지 하나를 발견하게 된다. 바로! Team-Neighborhood의 Github 페이지! https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 . Contribute to Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science development by creating an account on GitHub. github.com Team-Neighborhood의 Gith.. 2020. 9. 7.
[AI Engineer & Data Scientist가 되는 날까지] 직접 설계한 개인 로드맵 (커리큘럼) 인공지능 & 데이터 사이언스에 관심이 있는 대부분의 사람들의 대표적인 고민. "데이터 사이언티스트 관련 직무를 희망한다." "그래서 데이터 공부를 시작하려 한다." "근데 분야가 너무 많고 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다." "공부해야 할 것이 너무 많다. 감이 안 잡힌다." 이러한 뉘앙스(?)의 고민들이 굉장히 많을 것이다. 비전공자들이나 맨 처음 도전해보려는 자들에겐 위와 같은 고민들에 공감할 것으로 예상한다. 특히, 로드맵. 커리큘럼. 구글링을 하기 시작하고 자료들은 넘쳐나서 무엇부터 시작해야 할지 감이 잡히질 않는다. 필자 또한 맨 처음 시작할 때 그러하였다. 구글링과 카카오톡 오픈 채팅방, 온/오프라인 교육 등등 여러 노력을 하였다. 그러다 보니 "음.. 어떠한 느낌인지 감이 잡혔다." "그렇다.. 2020. 9. 5.
[20.09.05] 색감있는 개발을 시작하며 AI Engineer. 인공지능 엔지니어. Data Scientist. 데이터 사이언티스트. 필자가 꿈꾸고 있는 직업이자 직무이다. 현재 전공으로 통계학, 인공지능학을 병행하고 있다. 2015년, 19살, 고등학교 3학년 누구보다 치열하게 살며 대학 입시 준비를 하였고, 2016년, 20살, 희망과 기대를 가득 안고 4년제 대학교로 진학하였다. 대학 입시를 준비하던 그 당시 전공 선택을 하는 것에 있어서 무척이나 많은 고민을 했었다. '4차 산업 혁명'에 따른 과학 및 기술은 나날이 발전하였고, 그에 맞춰 어떠한 직업들이 미래에 유망할 것이다라는 '미래 유망 직종'과 관련 학과들이 주목받기 시작하던 상황이었다. 그 중에서도 필자의 마음을 사로잡은 학과는 통계학과였다. 당시 통계학과는 빅데이터와 정보화시대.. 2020. 9. 5.