데이터 분석2 데이터 분석가? 데이터 엔지니어? 머신러닝 엔지니어? 데이터 사이언티스트? 직무/업무 분석을 위해 구글링을 하며 여러 정보를 모으던 중... 필자는 아주 정리가 잘 되어 있는 Github 페이지 하나를 발견하게 된다. 바로! Team-Neighborhood의 Github 페이지! https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 . Contribute to Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science development by creating an account on GitHub. github.com Team-Neighborhood의 Gith.. 2020. 9. 7. [AI Engineer & Data Scientist가 되는 날까지] 직접 설계한 개인 로드맵 (커리큘럼) 인공지능 & 데이터 사이언스에 관심이 있는 대부분의 사람들의 대표적인 고민. "데이터 사이언티스트 관련 직무를 희망한다." "그래서 데이터 공부를 시작하려 한다." "근데 분야가 너무 많고 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다." "공부해야 할 것이 너무 많다. 감이 안 잡힌다." 이러한 뉘앙스(?)의 고민들이 굉장히 많을 것이다. 비전공자들이나 맨 처음 도전해보려는 자들에겐 위와 같은 고민들에 공감할 것으로 예상한다. 특히, 로드맵. 커리큘럼. 구글링을 하기 시작하고 자료들은 넘쳐나서 무엇부터 시작해야 할지 감이 잡히질 않는다. 필자 또한 맨 처음 시작할 때 그러하였다. 구글링과 카카오톡 오픈 채팅방, 온/오프라인 교육 등등 여러 노력을 하였다. 그러다 보니 "음.. 어떠한 느낌인지 감이 잡혔다." "그렇다.. 2020. 9. 5. 이전 1 다음
