데이터 전처리1 [CS231n] Lecture 6 | Training Neural Networks I 오늘의 학습내용이다. 우리가 network parameter를 최적화하는 방법 중 Gradient Descent Algorithm에 대해서 배웠다. 그리고 모든 data를 가지고 gradient descent Algorithm에 적용을 하면 계산량이 많기 때문에 SGD(Stochastic Gradient Descent) Algorithm을 이용한다. Sample을 뽑아내 Gradient Desscent Algorithm을 사용하는 방법이다. 처음에 모델을 어떻게 선정해야 하고, Training 할 때 유의해야할 사항은 무엇인지 평가는 어떻게 해야하는지 한 번 알아보자. Activation Function의 종류에.. 2020. 11. 28. 이전 1 다음
