데이터 엔지니어2 [최신 데이터 인프라 이해하기] #1 - 기본 개념과 단어 설명 [최신 데이터 인프라 이해하기] #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 애널리스트 vs 사이언티스트) * 데이터 인프라의 목적 1. 비즈니스 리더들의 의사결정을 도와주기 Analytic Systems : Make data-driven decisions 2. 서비스/제품을 데이터의 도움을 받아 향상시키기 Operational Systems : Build data-powered products * 데이터 인프라 기초 1. Production Systems : 데이터가 만들어지는 것들 (ex) ERP(NETSUITE), CRM(salesforce), Database(MySQL, PostgreSQL, Oracle) >> 시스템별로 분석 .. 2022. 1. 28. 데이터 분석가? 데이터 엔지니어? 머신러닝 엔지니어? 데이터 사이언티스트? 직무/업무 분석을 위해 구글링을 하며 여러 정보를 모으던 중... 필자는 아주 정리가 잘 되어 있는 Github 페이지 하나를 발견하게 된다. 바로! Team-Neighborhood의 Github 페이지! https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science 데이터 사이언스를 공부하고 싶은 분들을 위한 글 . Contribute to Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science development by creating an account on GitHub. github.com Team-Neighborhood의 Gith.. 2020. 9. 7. 이전 1 다음
